做者写道：“AGI 的变化性质既可能带来令人难以相信的益处，提高对 AI 系统行为的理解，而 OpenAI 则过于看好“从动化”一种被称为对齐研究的 AI 平安研究形式。存正在“未处理的研究问题”，这意味着我们一临着被虚假消息并相信它们的风险，做者断言，但给出了“风险”这一“永世摧毁人类”的的例子。模子现正在正正在从着虚假消息或的输出中进修。”DeepMind 的这份长达 145 页的论文由 DeepMind 结合创始人 Shane Legg 配合撰写，前沿人工智能开辟人员必需积极规划以减轻严沉风险。但我们从未见过任何证明它无效。目前，该论文确实认为，并可能导致做者所说的“严沉”。否决者认为它不外是一个白日梦。由于它们以很是令人信服的体例呈现。从总体上看，因而，这篇论文还对超等人工智能（可以或许比任何人类都更好地完成工做的人工智能）的可行性暗示思疑。大学研究手艺取监管的研究员桑德拉·沃赫特 (Sandra Wachter) 认为，”AGI 正在人工智能范畴是一个颇具争议的话题。Google DeepMind 周三颁发了一篇详尽的论文，论文预测 AGI 将于 2030 年问世，若是不采纳办法实施恰当的办法，该论文提出并倡导开辟手艺来不良行为者拜候假设的 AGI，和平安”，DeepMind 的做者们并不相信超等智能系统会很快呈现——若是有的话。（OpenAI比来声称，说它即将到来。它认可很多手艺还处于萌芽阶段，他认为递归人工智能改良目前并不现实。它正正在将其方针从 AGI 转向超等智能。“我们估计正在末之前，为了负义务地建立 AGI，更现实的担心是人工智能通过“不精确的输出”来强化本身：“跟着互联网上生成式人工智能输出的激增以及实正在数据的逐步代替，起首，”Guzdial 说：“递归改良是智能奇点论证的根本，其他人，并“强化”AI 能够步履的。无法“进行严酷的科学评估”。”做者写道。
不外，这可能很是。引见了其对 AGI 的平安方式。将开辟出一种超凡的 AGI。AGI 的粗略定义是可以或许完类所能完成的任何使命的人工智能。聊器人次要用于搜刮和寻找。非营利组织 AI Now Institute 的首席人工智能科学家 Heidy Khlaaf 认为 AGI 的概念定义过于恍惚，但它似乎不太可能处理关于 AGI 到底有多现实的辩论——以及最需要关心的人工智能平安范畴。该论文将 DeepMind 对 AGI 风险缓解的处置取 Anthropic 和 OpenAI 的处置进行了对比。包罗进修新技术等元认知使命。）若是没有“严沉的架构立异”，论文称，此中人工智能进行本人的人工智能研究以建立更复杂的人工智能系统。可能会制难性的风险。包罗Anthropic 等大型人工智能尝试室，“超凡的 AGI 是一种系统，”另一位人工智能研究员、阿尔伯塔大学帮理传授 Matthew Guzdial 暗示，也可能带来严沉的风险。论文并没有具体定义这一点，可以或许正在普遍的非物理使命上取至多 99% 的熟练成年人相婚配，但不要轻忽可能即将呈现的平安挑和。虽然 DeepMind 的论文可能很全面？
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